Integración de Inteligencia Artificial
Integramos inteligencia artificial en los procesos y sistemas que ya usas. No se trata de un chatbot genérico: aplicamos IA donde hay trabajo concreto que resolver, como extraer datos de documentos, clasificar solicitudes o encontrar información dentro de miles de archivos.
Cada solución se conecta con tus sistemas existentes, para que el resultado no se quede en una demostración y llegue al lugar donde el equipo trabaja todos los días.
var respuesta = await textract.AnalyzeDocumentAsync(new(){ Document = Documento.EnS3(bucket, archivo), FeatureTypes = ["FORMS"]}); var campos = Formulario.Extraer(respuesta.Blocks); // Lo que la IA no lee con confianza lo revisa una persona.if (campos.Any(c => c.Confianza < umbralMinimo)) await revision.EnviarAsync(archivo, campos);else await expedientes.GuardarAsync(campos);- Se leen documentos a mano para sacar datos. Facturas, formularios o expedientes que alguien revisa uno por uno para copiar montos, fechas y nombres.
- Llegan muchas solicitudes que hay que clasificar. Correos, tickets o mensajes que se reparten manualmente entre áreas.
- La información existe, pero nadie la encuentra. Políticas, contratos y manuales dispersos que obligan a preguntar siempre a las mismas personas.
- Extracción de datos de documentos con Amazon Textract y validación de los resultados.
- Clasificación y enrutamiento de solicitudes.
- Asistentes que responden con base en los documentos de tu empresa.
- Envío de los resultados a tus sistemas por medio de APIs.
- Revisión humana en los casos en que la IA tiene poca confianza.
- Selección del caso. Elegimos un proceso concreto donde la IA quite trabajo y definimos cómo se va a evaluar el resultado.
- Piloto con datos reales. Probamos con una muestra de documentos o solicitudes reales y revisamos la calidad de las respuestas.
- Diseño de la integración. Definimos cómo llegan los resultados a tus sistemas y en qué momento interviene una persona.
- Puesta en producción. Desplegamos con controles de acceso, registros y seguimiento del desempeño.
- Seguimiento. Revisamos los resultados periódicamente y ajustamos cuando cambian los documentos o las reglas.
Las personas que hoy leen documentos para copiar datos pasan a revisar solo los casos dudosos. La IA hace la primera lectura, propone los valores y marca lo que no pudo leer con seguridad, y alguien del equipo confirma antes de que el dato entre al sistema.
Las solicitudes llegan clasificadas al área correcta, y la información que estaba dispersa en políticas, contratos y manuales se puede consultar con preguntas en lenguaje natural, con referencia al documento de donde sale cada respuesta. El equipo deja de depender de las pocas personas que saben dónde está cada cosa.
Como cada resultado queda registrado, se puede medir la calidad con el tiempo y decidir con datos si conviene ampliar la solución a otros procesos o documentos.
- Amazon Textract para extraer texto y datos de documentos.
- Servicios de IA de AWS y modelos de lenguaje, elegidos según el caso y los requisitos de privacidad.
- .NET y C# para integrar los resultados con tus sistemas.
- PostgreSQL para guardar resultados, validaciones y trazabilidad.
¿Qué problemas resuelve la IA en una empresa?
Sobre todo trabajo con documentos y texto: extraer datos de facturas y formularios, clasificar solicitudes, resumir expedientes y encontrar información en políticas o manuales. Funciona mejor en tareas concretas que en proyectos generales de "usar IA".
¿Qué pasa con la privacidad de mis datos?
Es de lo primero que definimos: qué datos se envían, a qué servicio, en qué región y bajo qué condiciones de uso. Revisamos esas condiciones con tu equipo y limitamos el acceso a los resultados con permisos por rol.
¿Necesito muchos datos para empezar?
Depende del caso. Muchas soluciones sobre documentos usan servicios ya entrenados, como Amazon Textract, sin necesidad de entrenar un modelo propio. Empezamos con un piloto sobre una muestra de documentos reales.
¿Qué pasa si la IA se equivoca?
Puede pasar, y por eso la solución se diseña con revisión humana donde importa. Cada resultado lleva un nivel de confianza: los casos dudosos pasan a una persona antes de entrar al sistema, y los errores detectados se usan para ajustar la solución.
¿Es tu caso?
Cuéntanos qué necesitas resolver. En una primera conversación revisamos si este servicio es el adecuado y cuáles serían los siguientes pasos.